diff --git a/CLAUDE.md b/CLAUDE.md
index 1c3d88d..e3d08bb 100644
--- a/CLAUDE.md
+++ b/CLAUDE.md
@@ -88,6 +88,7 @@
 - **Fade-оверлей переходов должен быть поверх UI**: `SceneManager` поднимает его наверх `uiRoot` в `begin()` — сцены добавляют свои view позже, и «наивный» оверлей из `Engine.init()` оказывается под ними (карты просвечивают сквозь меню).
 - **TweenManager.tick учитывает пересечение границы `delay`**: часть dt, приходящаяся на delay, вычитается из движения — не упрощай тик до последовательных прибавлений.
 - **Headless-скриншоты с `--virtual-time-budget` зависают на загрузке картинок** (колбэки декодинга не срабатывают) — для визуальных проверок использовать `apps/game/tools/smoke.mjs` (puppeteer-core + системный Chromium, реальное время).
+- **`npm run dev -- --port 5199` не пробрасывает порт** через два слоя `npm run` (Vite получает `5199` как root-путь и встаёт на 5173) — отдельный порт задавать напрямую: `npx vite --port 5199` в `apps/game`.
 - **В headless Chromium `ctx.resume()` без флага `--autoplay-policy=no-user-gesture-required` не резолвится** — смоук-скрипты обязаны передавать этот флаг, а навигация не должна ждать `.then` у `audio.play`.
 - **Одна клавиша маппится на несколько действий** (`bindActions` дополняет, а не перезаписывает): Space = `advance` в диалоге и `attack` вне его — не развести обратно нельзя, гардится уровнем сцены.
 - **Координаты указателя и worldRoot — виртуальные пиксели** (480×270), экранные CSS-пиксели — это виртуальные × масштаб: `экран = мир + worldRoot.position` (перевод в CSS — домножением на scale). Цепочка клика по миру: `pointer px − worldRoot.position → screenToWorld → юниты → worldToTile`. Не смешивай пространства: позиция героя/врагов — юниты, вью — px.
diff --git a/apps/game/tools/aiart/gen_pxgpt.py b/apps/game/tools/aiart/gen_pxgpt.py
new file mode 100644
index 0000000..237babb
--- /dev/null
+++ b/apps/game/tools/aiart/gen_pxgpt.py
@@ -0,0 +1,105 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""AI-шаг пробы B1: доменные интерактивы через PixelGPT-24×24 (CPU).
+
+Модель: unstonio/pixelgpt-24x24 (68M декодер, ~22 с/спрайт). Репо модели —
+вне репо игры: ~/.cache/rpg-ai/pixelgpt-24x24 (env RPG_PXGPT_REPO). Веса —
+models/pixelar_fp16.pt (LFS) + models/minilm/; лицензии на модель нет —
+результаты только PoC/review, в игру не идут.
+
+Палитра обусловливания — 5 ключей из apps/game/tools/pixelart/palette.mjs
+(первый — самый тёмный, токен 0 = прозрачный). Токены 1–4 маппятся на
+палитру по индексу (как во фронтенде модели: fillStyle = palette[role]).
+
+Запуск: $RPG_SD_PYTHON gen_pxgpt.py <prompts-файл> <outdir>
+  строки промптов: seed|имя|промпт|5 ключей палитры через запятую
+  (формат apps/game/tools/aiart/prompts-b1.txt); строки с # — комментарии.
+"""
+import os
+import re
+import sys
+import time
+from pathlib import Path
+
+import numpy as np
+import torch
+from PIL import Image
+
+REPO = Path(os.environ.get('RPG_PXGPT_REPO', f'{Path.home()}/.cache/rpg-ai/pixelgpt-24x24'))
+GAME_ROOT = Path(__file__).resolve().parents[4]
+CFG = 3.0
+TOP_P = 0.95
+TEMP = 1.0
+
+
+def load_game_palette(path: Path) -> dict[str, tuple[int, int, int]]:
+    """Ключи палитры игры → RGB (парсинг palette.mjs)."""
+    out = {}
+    for m in re.finditer(r"(?:^|\s)([A-Z]\w*):\s*'(#[0-9a-fA-F]{6})'", path.read_text()):
+        h = m.group(2)
+        out[m.group(1)] = tuple(int(h[i:i + 2], 16) for i in (1, 3, 5))
+    return out
+
+
+def render(tokens: list[int], palette: list[tuple[int, int, int]], out: Path) -> None:
+    """24×24 RGBA: токен 0 — прозрачный, 1–5 — палитра со сдвигом (t-1).
+
+    Сдвиг восстановлен сверкой с review-b1: токен 1 = первый ключ палитры
+    (самый тёмный), токен 5 — последний (в пробы B1 не попадал).
+    """
+    im = Image.new('RGBA', (24, 24), (0, 0, 0, 0))
+    px = im.load()
+    for i, t in enumerate(tokens):
+        if t:
+            px[i % 24, i // 24] = (*palette[t - 1], 255)
+    out.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    im.save(out)
+
+
+def main() -> None:
+    prompts_file, out_dir = Path(sys.argv[1]), Path(sys.argv[2])
+    keys = load_game_palette(GAME_ROOT / 'apps/game/tools/pixelart/palette.mjs')
+
+    sys.path.insert(0, str(REPO))
+    torch.set_num_threads(4)
+    from model_runtime import SEQ_LEN, SOS_TOKEN, load_model, sample_next, seed_everything, sequence_to_tokens
+    from sentence_transformers import SentenceTransformer
+
+    device = torch.device('cpu')
+    t0 = time.time()
+    model, config, flat = load_model(str(REPO / 'models/pixelar_fp16.pt'), device)
+    encoder = SentenceTransformer(str(REPO / 'models/minilm'), device='cpu', local_files_only=True)
+    print(f'[load] {time.time() - t0:.0f}s', flush=True)
+
+    for line in prompts_file.read_text().splitlines():
+        line = line.strip()
+        if not line or line.startswith('#'):
+            continue
+        seed, name, prompt, palette_keys = line.split('|')
+        palette = [keys[k.strip()] for k in palette_keys.split(',')]
+        seed = int(seed)
+        seed_everything(seed)
+        dtype = next(model.parameters()).dtype
+        embedding = torch.from_numpy(encoder.encode(
+            [prompt], normalize_embeddings=True, convert_to_numpy=True, show_progress_bar=False,
+        )).to(device=device, dtype=dtype)
+        pal = torch.from_numpy(np.asarray(palette, dtype=np.uint8)[None]).to(device=device, dtype=dtype) / 255.0
+        captions = torch.cat([embedding, model.null_caption.unsqueeze(0).to(embedding.dtype)], dim=0)
+        model_palettes = pal.repeat(2, 1, 1)
+        with torch.autocast(device_type=device.type, dtype=torch.bfloat16, enabled=False):
+            condition = model.cond_vector(captions, model_palettes)
+            caches = model.allocate_caches(2, device, condition.dtype)
+            current = torch.full((2, 1), SOS_TOKEN, dtype=torch.long, device=device)
+            sequence = torch.zeros(1, SEQ_LEN, dtype=torch.long, device=device)
+            for position in range(SEQ_LEN):
+                logits = model(current, model_palettes, condition, caches=caches, start_pos=position)[:, -1].float()
+                conditional, unconditional = logits[:1], logits[1:]
+                token = sample_next(unconditional + CFG * (conditional - unconditional), TEMP, TOP_P)
+                sequence[:, position] = token
+                current = torch.cat([token, token], dim=0).unsqueeze(1)
+        tokens = sequence_to_tokens(sequence, flat).clamp(0, 4)[0].cpu().to(torch.uint8).reshape(-1).tolist()
+        render(tokens, palette, out_dir / f'{name}.png')
+        print(f'[ok] {name} (seed {seed}, {time.time() - t0:.0f}s)', flush=True)
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    main()
\ No newline at end of file
diff --git a/docs/plan.md b/docs/plan.md
index 1baae3f..9a0b085 100644
--- a/docs/plan.md
+++ b/docs/plan.md
@@ -402,6 +402,13 @@
    дообучение под игру **отвергнуто**; осталось: платный RD API vs ручной арт.
 3. ~~Python-окружение~~ — **закрыто**: venv вне репо (`~/.cache/rpg-ai/venv`,
    `venv-pxgpt`), веса в `~/.cache/rpg-ai/`; в git — манифесты и review-PNG.
+   Пересоздано 2026-09-09 на новой машине: venv на python3.11 (torch 2.14 CPU
+   + diffusers 0.40 + sentence-transformers), веса PXG-Tiny / PixelGPT-24×24 /
+   SD_PixelArt скачаны заново; `gen_pxgpt.py` восстановлен в репо
+   (`tools/aiart/gen_pxgpt.py`, маппинг токенов сверен с review-b1:
+   токен 0 — прозрачный, токен t — цвет `t-1` палитры промпта). PXG-Tiny
+   детерминирован между машинами (сверка с review B0 — идентичные пиксели);
+   PixelGPT и SD — воспроизводимы до шума сэмплирования между версиями torch.
 4. Порог апрува: кто смотрит review-лист (пользователь) и где фиксируется
    вердикт (пометка в манифесте).