diff --git a/docs/06_technical_notes.md b/docs/06_technical_notes.md
index fd2d5fb..20ab2ef 100644
--- a/docs/06_technical_notes.md
+++ b/docs/06_technical_notes.md
@@ -59,7 +59,43 @@
 - 4 сегмента подряд: первый finished ~1.1 с, последний ~4.4 с.
 - `stop` + возобновление работает без переподключения WebSocket.
 
-## Потенциальные проблемы
+## Мультиязычность
+
+Базовая модель `F5TTS_v1_Base` поддерживает несколько языков из коробки.
+Инференс на коротких тестовых фразах работает для:
+
+- русского,
+- английского,
+- украинского,
+- испанского,
+- немецкого,
+- французского.
+
+При этом важные нюансы:
+
+- **Акцент**: когда референс — русский спикер, английская и европейская речь
+  может иметь сильный русский акцент.
+- **Произношение**: для незнакомых фонем модель может «додумывать» звуки
+  или пропускать сложные буквосочетания.
+- **Скорость**: английские/романские фразы короче по токенам, поэтому
+  инференс занимает ~1.0–1.2 с, в то время как русский/украинский — ~1.2–2.2 с
+  на сегмент из 1–2 предложений.
+- **Точность языка**: модель не использует явный `language` токен; язык
+  определяется по тексту. Для смешанных текстов (ru + en) возможны
+  переключения произношения.
+
+### Что делать, если качество европейских языков недостаточно
+
+1. **Отдельный референс на английском/европейском языке** —
+   в протоколе уже поддерживаются `voice_refs` по эмоциям; можно добавить
+   `language` в профиль голоса и выбирать референс в зависимости от языка.
+2. **Fallback backend** — для «чужеродных» языков переключаться на
+   `MeloTTS` или другой TTS, который лучше произносит конкретный язык.
+3. **Fine-tuning F5-TTS** — самый трудоёмкий, но даёт лучший контроль
+   над акцентом и языком.
+
+Сейчас оставляем F5-TTS как единственный backend, но архитектура
+(`TTSEngine` + `_BACKEND_MAP`) позволяет добавить fallback позже.
 
 - F5-TTS может не идеально произносить украинский / европейские языки из коробки — возможно потребуется fine-tuning или fallback. Сейчас протокол и сегментатор не ограничивают язык; качество зависит от самой модели.
 - RTX 3060 (12 GB) подойдёт для базовой модели, но batch-size и длина референса придётся ограничивать.