M2: автодетализация (Ollama) и вложения ...

- LLM-детализация в фоне при быстром захвате: черновое предложение
  тегов/проекта/приоритета (только из существующего справочника),
  применяется только при утверждении («Да, всё верно»)
- Эндпоинты approve (apply_proposal) и redetail; Attachment-модель и
  API вложений (изображения, FileResponse)
- Важное исправление: в FastAPI 0.141 фоновые задачи выполняются до
  teardown-коммита зависимости get_db — create/redetail теперь коммитят
  явно, иначе background worker не видит задачу
- Тесты detailing/attachments с моком LLM; tests как пакет (иначе
  дублировался модуль conftest и в памяти оказывались две БД)
- Фронт: чипы предложения, опрос стека, Markdown-редактор с
  предпросмотром (marked + DOMPurify), вставка изображений Ctrl+V

Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>

M1: MVP задач — быстрый ввод, стек входящих, ручная детализация ...

- Модели Task/Project/Tag (SQLAlchemy 2.0) + миграция alembic
- API: POST/GET/PATCH/DELETE /api/tasks, approve (raw→approved), проекты, теги
- Все /api эндпоинты за сессией SSO (регрессионный тест на 401)
- Frontend: api-клиент, StackView — быстрый ввод одной строкой, стек,
  детализация с проектом/тегами/приоритетом, «Да, всё верно»
- dev-БД: docker postgres:17 на 15432

Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>