Правки по обратной связи: прогноз = LLM, валюта в настройках, «3 варианта» +50% ...

- прогноз длительности: убрана медиана истории и эндпоинт /predict —
  оценка приходит только из LLM-детализации (или вручную)
- валюта бюджетов — глобальная настройка (app_settings): UAH/USD/EUR/GBP/PLN,
  выбирается один раз и применяется всюду; UI — страница «Настройки»,
  суммы через formatMoney (символ по настройке)
- «3 варианта»: допуск нестрогий — оценка может превышать доступное время
  до +50%, короткие задачи подходят всегда; задачи без оценки — фолбэк

Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>

M5: MCP-сервер для ИИ-агентов (ТЗ 3.9) ...

- FastMCP (streamable HTTP), монтируется на /mcp основного приложения
- инструменты: create_task / update_task / complete_task / list_tasks / get_task
- авторизация: bearer-токен MCP_TOKEN (пусто — /mcp закрыт); SSO-токены — после
  предоставления данных (открытый вопрос ТЗ)
- автодетализация созданных агентом задач — в фоновом потоке
- lifespan: запуск session manager для mounted ASGI-приложения

Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>

M2: автодетализация (Ollama) и вложения ...

- LLM-детализация в фоне при быстром захвате: черновое предложение
  тегов/проекта/приоритета (только из существующего справочника),
  применяется только при утверждении («Да, всё верно»)
- Эндпоинты approve (apply_proposal) и redetail; Attachment-модель и
  API вложений (изображения, FileResponse)
- Важное исправление: в FastAPI 0.141 фоновые задачи выполняются до
  teardown-коммита зависимости get_db — create/redetail теперь коммитят
  явно, иначе background worker не видит задачу
- Тесты detailing/attachments с моком LLM; tests как пакет (иначе
  дублировался модуль conftest и в памяти оказывались две БД)
- Фронт: чипы предложения, опрос стека, Markdown-редактор с
  предпросмотром (marked + DOMPurify), вставка изображений Ctrl+V

Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>

Порты разработки: фронтенд 15134 (5173 занят), CORS и дефолт redirect_uri синхронизированы ...

Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>

M1: MVP задач — быстрый ввод, стек входящих, ручная детализация ...

- Модели Task/Project/Tag (SQLAlchemy 2.0) + миграция alembic
- API: POST/GET/PATCH/DELETE /api/tasks, approve (raw→approved), проекты, теги
- Все /api эндпоинты за сессией SSO (регрессионный тест на 401)
- Frontend: api-клиент, StackView — быстрый ввод одной строкой, стек,
  детализация с проектом/тегами/приоритетом, «Да, всё верно»
- dev-БД: docker postgres:17 на 15432

Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>

M0: OAuth-флоу через gnexus-gauth ...

- /auth/login → redirect на SSO с PKCE, /auth/callback → обмен code, сессия-cookie
- /auth/logout, /auth/me, защищённый /api/me
- SessionMiddleware (подписанная HttpOnly cookie, секрет из окружения)
- frontend: Войти/Выйти в навбаре, proxy /auth на backend
- тесты: health, защита API, redirect с state/PKCE

Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>

M0: каркас проекта ...

- ТЗ v0.3 (docs/TZ.md): требования, модель данных, архитектура, вехи
- backend: FastAPI-скелет (health), конфиг из окружения, интеграция gnexus-gauth
- frontend: Vue 3 + Vite + TypeScript, каркас SPA (стек/дерево), gnexus-ui-kit
- Docker: Dockerfile'ы, docker-compose (postgres/api/web), nginx с /api-прокси
- Гейты: ruff + mypy strict (pass), vue-tsc + vite build (pass)

Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>