feat: MCP — инструкции агенту как prompt agent_guide + тулы сервисов и журнала ...

Инструкции ИИ-агенту раздаются и при initialize (instructions), и как
MCP-prompt agent_guide (паттерн reference-реализации gnexus-creds):
назначение, карта инструментов по типам вопросов, словарь статусов
(online/offline, up/degraded/down + mode не падение) и событий,
правила (read-only, id из overview, история 7 дней).

Новые тулов: services_overview (health-чеки: state/latency/self-report),
service_incidents (моменты недоступности), events_recent (журнал с
фильтром по severity); panel_overview дополнен строкой по сервисам.

Заодно починен мост /mcp: FastAPI валидировал голый ASGI-объект как
endpoint — считывал scope/receive/send query-параметрами и отвечал 422
на любой запрос; теперь реальный endpoint, вручную докручивающий
ASGI-диалог (stateless + json_response — ответ всегда один JSON).

feat: журнал событий + интеграция с Gnexus Synapse (этап 4) ...

Все ивенты панели пишутся в единый журнал (events, retention 90 дней,
GET /api/v1/events) и — при настроенном GHARD_SYNAPSE_* — уходят конвертом
v1 в Synapse (gn-synapse-client-py, fire-and-forget, high/critical через
send с логом ошибок, остальное через emit).

Источники ивентов: пороги cpu/ram/swap/disk/load с гистерезисом (пары
*_high/*_recovered, disk — по маунтам), watchdog server_offline/online,
diff docker-контейнеров между пакетами, переходы сервисов
service_down/degraded/recovered на краях инцидент-периодов. Журнал сам
служит состоянием: пары открытие/закрытие переживают рестарт панели,
повторных оповещений нет; повторяющиеся открытия получают dedup_key
{type}-{id}-{UTC-день}, ttl конверта 24 ч.

Конверты не содержат адресатов и каналов — маршрутизацию решает Synapse.
Тройки subject×action регистрируются в админке Synapse заранее; пустой
GHARD_SYNAPSE_API_KEY = интеграция выключена (только журнал).

feat: health-чекер сервисов — раздел «Сервисы» + спека health-эндпоинтов ...

Панель опрашивает health-URL внешних gnexus-сервисов (GET, параллельно,
каждые GHARD_HEALTH_INTERVAL=30с, таймаут 5с) и показывает их состояние
отдельным разделом: карточки с состоянием/latency/причиной, история
отклика за 24ч (график), retention точек 7 дней.

Прогрессивный минимум интерпретации: 2xx = up; JSON-тело со строковым
status — ok-набор → up, degraded-набор → деградация, незнакомая строка
→ вниз; не-2xx / таймаут / сеть → вниз. Контракт зафиксирован в
docs/health-endpoint-spec.md (минимум + рекомендуемое расширение checks).

- backend: tables services/service_samples, services_probe.py (волны
  проб через asyncio.gather, cap тела 64KB), api/services.py (CRUD +
  samples, мгновенный замер на POST/PATCH url), config GHARD_HEALTH_*
- frontend: страница /services, api-методы, nav «Сервисы»,
  i18n en/uk/ru

fix: no-store on static/SPA responses — stale index.html survives deploys ...

Browsers heuristically cache FileResponse without explicit Cache-Control,
so after a container rebuild the tab kept serving the old JS bundle.

Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>

feat: close the panel behind gnexus-auth (OAuth PKCE) ...

Auth off by default (client_id empty). When GHARD_AUTH_CLIENT_ID is set,
the web UI gets a creds-style sign-in gate: splash -> /me -> login screen
(OAuth starts from the click, not page load). Sessions and OAuth state
live in SQLite (survive restarts); webhook endpoint applies global_logout/
profile updates. Scripts/MCP keep working with the Bearer token, agents
keep X-Server-Key ingest. Includes compose env passthrough, README guide.

Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>

feat: network storage section — panel probes mounted shares itself ...

Backend: shares + share_samples tables, background probe loop
(os.statvfs every GHARD_SHARE_INTERVAL, 7-day retention, ok=0 when
the mount is unreachable), CRUD + samples API, instant first sample
on create/update, shares in MCP panel_overview.

Frontend: /storage page — share cards with status badge/progress/
used-free-total, 24h fill chart, add/delete via modal + confirm.
ChartLine shows a visible point while there are fewer than 3 samples.

README: CIFS/NFS mount + fstab examples, GHARD_SHARE_INTERVAL row.

Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>

feat: MCP server at /mcp — AI agents read server state from the panel ...

Streamable HTTP, stateless, JSON responses (proxy-friendly). Tools:
panel_overview (fleet summary), server_details (full current state),
server_history (downsampled metrics history). ASGI endpoint registered
directly on FastAPI routes (Mount misses exact /mcp) and the MCP session
manager runs in the app lifespan. mcp SDK pinned >=1.10,<2. README:
tool table, claude mcp add example, token caveat.

Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>

feat: stage 3 — Vue web UI (dashboard, server page, charts) + docker build ...

Frontend (Vue 3 + Vite, gnexus-ui-kit, chart.js):
- login by admin token (localStorage, Bearer)
- dashboard: server cards with status, CPU/RAM/disk progress, net MB/s, note
- server page: metric cards, info (hostname/os/kernel/ips), editable note,
  history charts (1ч/6ч/24ч/7д), tabs: overview/disks/net/processes/docker
- create-server flow with one-time key display + install command

Backend: serve built SPA from panel/backend/static (assets mount + fallback)

Docker: multi-stage build (node:22 → npm ci/build → static into python image),
build context moved to repo root, .dockerignore added

Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>

feat: stage 1 — panel skeleton (FastAPI + SQLite) and ingest API ...

- FastAPI backend: config (pydantic-settings, GHARD_* env), aiosqlite + WAL
- SQLite schema: servers, metrics, events
- POST /api/v1/ingest: auth by X-Server-Key (sha256 hash), net rates in MB/s
  computed on panel from raw counter deltas, server card upsert
- Servers API: create (key shown once), list with dashboard summary,
  detail, PATCH name/note, delete, metrics history
- Dockerfile + docker-compose with persistent volume

Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>