Прореживание оставляло одну реальную точку на бакет, поэтому всплеск CPU под
98% две минуты или падение, пришедшееся ровно на удалённую точку, исчезали с
графика навсегда. Теперь вместе с выжившей точкой пишется дайджест интервала
в metrics.agg_json: n/exp (пришло замеров против ожидаемых — n < exp значит
простой), min/max по cpu/ram/swap/load/сеть и по каждому маунту диска.
Пишется только там, где бакет реально схлопывается (n > 1), поэтому сырые
сутки остаются сырыми, а повторный прогон ничего не перезаписывает.

- metrics_retention: _Bucket копит крайности; границы бакета для DELETE
  собираются через datetime (корректный перенос через час/сутки), удаление —
  по индексу, без списка id в памяти.
- схема + ALTER: metrics.agg_json.
- API /servers/{id}/metrics и MCP server_history отдают точку с полем agg;
  прореживание внутри тула сливает дайджесты выкинутых точек, а не
  выбрасывает их вместе с крайностями.

Строка метрик худеет с ~5 КБ JSON до ~0.1 КБ: net_json (сырые счётчики),
docker_json, processes_json и extra нужны только от ПОСЛЕДНЕГО пакета, в
истории они были мёртвым грузом (~89% объёма). Теперь они живут в одной
строке server_state на сервер:

- ingest читает предыдущий пакет из server_state (fallback на последнюю
  строку метрик — плавный апгрейд на живом деплое), пишет состояние UPSERT;
- GET /servers/{id} берёт процессы/docker/extra из состояния через
  LEFT JOIN — контракт API для фронта не менялся;
- в history остаются числа и disks_json (нужны графикам на всю глубину).

Разряжение (app/metrics_retention.py) по возрасту точки: 0–24 ч — всё,
24 ч–3 сут — 1/мин, 3–7 сут — 1/5 мин, 7–365 сут — 1/час, старше года —
удаление. В бакете остаётся реальная последняя точка (бакеты считаются
срезом строки ISO-8601, без парсинга дат). Петля — при старте и каждые
15 минут, затем PRAGMA incremental_vacuum.

Чтобы удалённое возвращалось файлу: auto_vacuum=INCREMENTAL, а на БД,
созданных до этого — разовый VACUUM при старте панели.

- FastAPI backend: config (pydantic-settings, GHARD_* env), aiosqlite + WAL
- SQLite schema: servers, metrics, events
- POST /api/v1/ingest: auth by X-Server-Key (sha256 hash), net rates in MB/s
  computed on panel from raw counter deltas, server card upsert
- Servers API: create (key shown once), list with dashboard summary,
  detail, PATCH name/note, delete, metrics history
- Dockerfile + docker-compose with persistent volume

Co-Authored-By: Claude Code <noreply@anthropic.com>